编者荐语：

依靠大模型产品强大的学习能力，让一流医生的能力帮助上百万的基层医疗机构，根本上解决中国医生资源不足的问题。

医疗服务正在经历一场科技革命！从电子健康记录的自动化管理到精准医疗的实现，技术的进步正在帮助医生做出更准确的诊断，提高治疗效率，并改善患者护理。

 

在这一背景下，《今日人工智能》有幸采访了来自湖北福鑫科创信息技术有限公司CEO 吴笛，他们将公司定位为GenAI医疗场景化专家。

 

Fusion医助大模型通过整合先进的人工智能技术，致力于让每位医生患者用上GenAI，以提高医疗服务的质量和可及性,并彻底解决优秀医疗资源不足的问题。他们的创新不仅推动了医疗信息技术的发展，也为患者带来了实实在在的好处。让我们跟随创始人的脚步，深入了解Fusion医助大模型为医疗行业带来的变革。

湖北福鑫科创信息技术有限公司CEO 吴笛

 

问：请您介绍一下福鑫科创的成立背景、发展历程和公司定位。

 

答：福鑫科创成立于2015年，从成立之初就一直专注于医疗信息化行业，在2020年做了一次产品的全面转型，开发了行业首创的低代码开发平台；从2022年开始，基于对医疗业务的深刻了解和医疗数据的积淀，和对大模型将对世界带来深远影响的预判，研发了医疗领域的Fusion医助大模型，专注于GenAI 和大模型在医疗场景的落地。

 

问：请您介绍一下福鑫科创的创始团队，大家的背景和专业领域是什么？是如何走到一起创办这家公司的？

 

答：区别于传统医疗信息化企业配置，我们公司由经验证的连续创业团队创办.

 

我之前在深圳创立云原生开发者工具公司——深圳行云创新，后被阿里巴巴收购；与此同时，也曾担任华为、戴尔战略规划高级总监。

 

Co-Founder伍煦有十五年的医疗行业上市公司高管经验，熟悉医疗行业的产品及各种场景。

 

此外，团队中也有来自上市医疗信息化公司华中区总裁，头部医保软件公司产品副总裁。大模型研发团队成员均来自国内外知名大学：美国杜克大学、中国科技大学、澳门大学、华中科技大学、武汉大学、中南财经政法大学等。

 

湖北福鑫科创信息技术有限公司联合创始人 伍煦

 

问：请您介绍一下福鑫科创目前的主要产品或服务。这些产品或服务的核心竞争力是什么？

 

答：目前福鑫科创核心产品主要是基于Fusion医助大模型的各种应用和医疗行业的紫微低代码开发平台。这里我们将重点讲讲医助大模型相关应用。

 

我们推出的医助大模型产品有其核心竞争力：

 

1、对医疗业务的深刻理解：首先，我们是国内最早布局基于大模型的医疗信息化产品的公司。我们很早就预见到了大模型对于医疗场景的广泛应用前景和巨大潜在价值。这给了我们很大的先发优势。

 

具体而言，我们首先评估了几乎所有医疗场景，找到了目前最能发挥大模型优势的一些场景。基于这些场景，我们推出了一系列产品，并将让这些产品迅速落地到真实用户现场使用，在现场使用当中，不断收集医生、患者的反馈，观察他们的使用习惯和特性，进而持续提升产品的能力和改善用户体验。我们注意到，有别于传统的软件产品，基于大模型的软件能够在很多我们原本想象不到的地方大大改善用户体验，增强了用户粘性，并且给用户带来切实的价值。这一点，如果没有经过长期的深入迭代和产品力提升，是完全没法发挥大模型能力优势的，这一点就是我们的先发优势。

 

2、强大的医疗行业知识体系和临床数据：在大模型之前，我们已经积累了大量医疗领域数据，包括临床数据中心的诊疗数据、医保数据、各类医疗知识图谱、药品说明书等。在大模型来临后，我们迅速让这些数据成为我们增强预训练、模型微调的核心数据，让我们自己的基础模型能力在医疗方面有了巨大提升。我们可以骄傲的说，我们的基础模型能力，在国内医疗行业内处于领先水平。

 

3、越用越强的GenAI，只要使用就在运转的强化学习数据飞轮，形成可复制的一流医疗专业能力，从根本上解决医疗资源不足的问题：由于大量优秀医生持续使用我们的大模型产品，在使用过程中，医生不断对模型输出的结果进行正反馈或负反馈，这样我们的应用不断将医生丰富的医疗经验和广泛的医疗知识形成的反馈变成模型的一部分，这样让数据飞轮转动起来。这是我们另一个重要的先发优势。

 

4、超强的工程化能力：除了数据和算法，工程能力也是我们的优势。最终的产品不仅仅是模型本身，更重要的是如何让用户能够轻松使用。为此，我们的工程团队和产品团队深入研究用户特定需求和属性，结合我们对大模型的理解和经验，致力于将产品做到满足客户的需求。

 

问：能详细介绍一下福鑫科创医助大模型的特点和应用场景吗？它如何助力医疗数字化转型？

 

答：好的。我们医助大模型的特点主要有5个：

 

第一，融入了海量的临床数据，包括病案，诊断，检查检验数据。与我们合作的医院为我们的模型建设提供了极大的帮助。在确保用户隐私的前提下，他们提供给我们海量的真实临床数据帮助我们训练、优化模型。

 

第二，融合大量的医学知识图谱，包含20万以上的医学实体和50以上的实体关系，16万以上的各种药品说明书、临床指南等其他各类数据，用以强化模型的能力。

 

第三，医生使用模型时正在不断强化模型。我们的产品在设计时，考虑的重点就是让医生对模型输出的反馈变成模型的一部分。这样，久而久之，模型就慢慢变得像医生一样聪明。把大三甲医院的模型带到基层医院，就可以大大帮助基层医生作出正确的判断。

 

第四，强大的工程化工具，包括与其他业务系统的无缝集成，数据采集与治理、向量数据管理与标注，支持动态切换底层基座模型能力。

 

第五，灵活的交付模式，支持SaaS交付或医院本地私有化部署，既可以做到低交付成本，也可以确保医疗数据安全，稳定可靠和响应快速。

医疗大模型产品的应用场景主要包括AI导诊、AI预问诊、门诊生成式电子病历、住院首程、住院小结等。

具体体现在：

 

（1）AI预问诊：基于Fusion医助大模型，结合医院海量的历史诊疗数据、疾病体征、检查检验结果、治疗路径、临床知识库等高质量医学数据，通过人工智能算法进行增量训练、监督微调、奖励模型训练强化大语言模型的能力，生成医院特有疾病谱的院内定制大模型。基于该定制大模型，遵循患者挂号对应科室的医学知识图谱，通过模拟智能对话、问答、语音、图文OCR识别等交互方式，实现医护智能交互对话。

 

通过AI引导患者回答主诉、现病史、既往史、过敏史、家族史、个人史、检查检验史等问题，对患者自述情况进行智能分析诊断，推荐辅助诊疗建议，并将信息回传给医生工作站，让医生提前知晓患者病情，提高患者看诊效率，优化患者就医体验。

（2）生成式电子病历及病历内涵质控：通过大模型技术和知识图谱，结合院内大量疑难病例及科研数据，补充人工微调校正，构建医院定制化的医疗大模型，基于该大模型，建设门诊语音生成式电子病历及AI病历内涵质控系统。

 

门诊语音生成式电子病历：在医患对话过程中通过语音识别采集医患对话，关联专科情况和患者的历史病历，对病情描述过程进行分析和处理，包括识别关键词、实体识别、语义分析等，进而自动生成结构化电子病历，让医生诊疗更高效。同时，利用医生的反馈，强化学习大模型，让大模型的决策能力更接近优秀的临床医生。

 

AI病历内涵质控系统：医生在门诊电子病历编写完成并保存病历后，系统与院内系统（集成平台、HIS、EMR、LIS、PACS等），获取患者病历文书、HIS处方医嘱、检查检验报告等，借助AI大模型对电子病历进行内涵质控，具体包括：对电子病历的上下文一致性问题、形式质控问题、病历内容书写完整性问题（基本信息缺项错项、发病时间/地点错误、存在检查报告单未记录）、编码正确性质控、医学逻辑层质控（初步诊断不完整、依据不充分、诊断体征描述错误、诊断体征矛盾偏差等）、客观逻辑层错误（描述与性别不符合）、内涵缺陷等。

问：未来，福鑫科创在医疗信息技术领域有哪些发展规划和战略目标？

 

答：我们未来在医疗信息技术领域将持续优化医助大模型的能力，开发更多医疗场景的AI应用，成为中国GenAI医疗场景引领者！最终，依靠大模型产品强大的学习能力，让一流医生的能力帮助上百万的基层医疗机构，根本上解决中国医生资源不足的问题。