继去年荣登亿欧智库医疗健康AI大模型产品及企业图谱【医生助手/医院管理】榜单之后，福鑫科创作为医疗信息化领域的领军企业，前不久，在非凡产研发布的2024年中国AIGC行业图谱V4.0中，FUSION医助大模型凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，成功入选医疗垂直领域的应用层医疗榜单。

Fusion医助大模型 生成式AI全面重塑多元医疗应用场景

 

福鑫科创作为深耕医疗信息化的高新技术企业，在大模型浪潮席卷的2023年紧抓机遇，基于近十年医疗数据的深厚积淀自主研发出Fusion医助大模型，为医疗行业各应用场景提供易使用、高质量、可定制的大模型。

其依托泛行业AI大模型底座，深度整合患者诊疗、疾病体征、检查检验结果、治疗路径、临床知识库等高质量医学数据，通过人工智能算法进行训练，萃取海量的医学知识和经验，辅以强大的工程化工具，全面重塑医疗领域多元应用场景。并且拥有可定制、私有化部署、模型可插拔等多个特点。

 

第一，拥有强大的快速阅读与理解各类海量医学知识文书、结构化/非结构化医疗数据的能力。

 

第二，融合医学知识图谱，具备高性能的医学实体及关系抽取识别率。

 

第三，强大的工程化工具，覆盖数据采集与治理、向量数据管理与标注，支持动态切换底层基座模型能力。

 

第四，支持私有化医院本地部署，保护医疗数据安全，内网稳定可靠、响应快速。

目前，Fusion医助大模型已实现了AI预问诊、智能自诊、辅助诊疗、自动化生成病历文书、电子病历内涵质控、治疗方案制定等应用场景。全方位覆盖诊前、诊中、诊后流程，构建高效闭环，为医生提供了强有力的智能化支持，大幅提升诊疗效率，为患者带来更加便捷、精准的医疗服务体验。接下来为大家着重介绍Fusion医助大模型两大应用场景~

 

语音生成式电子病历 …

门诊医生接诊工作繁杂，不仅需要进行问诊分析，还需要书写门诊病历，开具医嘱，医生负担加重，导致医患沟通不充分、病历书写质量不高，严重影响患者就医满意度，门诊医生亟需一套智能化系统帮助其减少手动填写病历的时间和工作，让医生更专注于问诊。福鑫科创语音生成式电子病历由此而生~

 

其通过部署智能音频采集设备，实时采集医生&患者问诊对话，借助人工智能自动化技术和自然语言处理技术，融合专业疾病知识图谱、医疗术语，按照门诊病历书写规范，自动生成标准化门诊电子病历，自动回写EMR电子病历系统，让病历书写更简单，将医生从书写病历的繁重任务中解放出来，专注疾病诊疗，提高工作效率。

 

核心功能

1、门急诊病历智能书写：一键点击【开始对话】，即可开启语音采集，结合医生问诊对话，自然语言识别、智能场景分析，结合病历书写规范自动书写生成病历。

2、疾病预测：通过对医患对话、主诉、现病史、历史疾病时间轴等智能分析，预测疾病，提示疑似诊断，可能诊断，推荐相关疾病的检查检验项目。

3、辅助治疗：结合问诊数据、体格检查、临床检查检验结果对疾病进行确诊，推荐相关疾病的治疗方案,辅助临床诊疗。

AI智能预问诊 …

医疗资源有限，导致配置不足，排队时间过长，很多患者不善于面对面跟医生沟通，在问诊过程中进行无效对话，问诊结束后又认为医生沟通不到位，时间太短，没有达到自身意愿。导致问诊效率低下，患者体验感差。

 

AI智能预问诊通过AI引导患者回答主诉、现病史、既往史、过敏史、家族史、个人史、检查检验史等问题，对患者自述情况进行智能分析诊断，推荐辅助诊疗建议，并将信息回传给医生工作站，让医生提前知晓患者病情，提高患者看诊效率，优化患者就医体验。

 

核心功能

1、智能AI预问交互对话：遵循患者挂号对应科室的医学知识图谱，模拟相关科室智能对话、问答、语音、图文OCR识别等交互方式，实现患者与AI的智能交互对话。

2、自动生成AI预问诊报告：根据《门诊电子病历书写基本规范》的相关要求，自动生成涵盖专业化医疗术语的疾病知识详解、治疗方案、护理建议、辅助检查、疾病预防的预问诊报告，支持预问诊报告自动回写电子病历。